“RECONOCIMIENTO INTELIGENTE DE FLUJO VEHICULAR BASADO EN EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES”

El objetivo del presente trabajo de tesis es, sentar las bases para determinar la densidad de flujo vehicular en las diferentes vías automovilísticas de la ciudad de Morelia Michoacán, México, mediante el uso de visión artificial y procesamiento de imágenes, con la finalidad de que en una siguiente etapa se llegue a la integración de la información necesaria para el control de semáforos inteligentes, que tomen decisiones automáticas en relación a los tiempos de luz verde, basado en la densidad de flujo vehicular de acuerdo a las imágenes tomadas de las cámaras. Para lograr el conteo de flujo vehicular se registran videos de aproximadamente 5 minutos cada uno, de tal forma que mediante la selección de imágenes consecutivas se pueda estimar el fondo del lugar monitoreado. Una vez estimado el fondo, se compara con una nueva imagen, la cual presenta autos a contabilizar del mismo lugar, con el fin de eliminar toda la parte estática y analizar la parte dinámica (autos), que es el interés del presente trabajo. Mediante el uso de herramientas de probabilidad, erosión, dilatación y conectividad, es posible determinar la cantidad de autos presentes en la imagen. La aportación del presente trabajo de tesis es precisamente la selección óptima de dichas herramientas